Un grup d'investigadors universitaris han presentat un estudi que obre la porta per a nous i interessants camps d'aplicació de la xarxa Wifi. Els transmissors utilitzats en els encaminadors poden detectar la presència de persones i, gràcies a la intel·ligència artificial, crear models 3D en temps real.

El senyal Wifi emesa pels encaminadors comercials es pot utilitzar per detectar les posicions dels humans mitjançant el mapatge dels seus cossos en 3D.

La tecnologia Proximity Sensing d'Intel, per exemple, forms part dels processadors Raptor Lake amb l'objectiu d'esbrinar quan una persona s'allunya de l'ordenador PC o quan torna al seu seient.

Fins i tot més recentment, NIST va presentar un projecte que té com a objectiu reconèixer els problemes respiratoris utilitzant només Wifi.

Amb l'ajuda de les xarxes neuronals i l'aprenentatge profund, investigadors de la Universitat Carnegie Mellon han pogut crear imatges en 3D de tot el cos humà que es troben en una mateixa habitació examinant únicament les característiques del senyal Wifi radiada per tres encaminadors TP-Links.

En el camp de la visió artificial no és una cosa nova, però la diferència és que la solució presentada per l'equip d'acadèmics deixa de costat l'ús de sensors RGB, LiDAR i tecnologia de radar.

Com a prova, els acadèmics van utilitzar tres transmissors TP-Link Archer A7 AC1750 en una mateixa habitació amb tres persones en moviment. L'impressionant, és que els algorismes van aconseguir crear un model 3D de les persones gràcies al processament dels senyals Wifi.

Si la tecnologia es perfecciona, podria fer-se servir en molts camps i per a la cura de la salut, la seguretat i la realitat virtual.

També permetria superar problemes que afecten les càmeres normals, com la mala il·luminació o la presència d'obstacles.

Per aconseguir aquest objectiu, els investigadors van analitzar l'amplitud i la fase del senyal Wifi per trobar senyals d'interferència humana i, posteriorment, van lliurar les dades recopilades en temps real a algorismes d'intel·ligència artificial per produir les imatges en 3D, és a dir, les reconstruccions del cos humà.

El projecte es va denominar DensePose Wifi per diferenciar-ho de la tecnologia homònima desenvolupada per Meta i utilitzada en Facebook. La versió de DensePose de la companyia de Mark Zuckerberg genera imatges 3D de la silueta humana a partir d'una imatge RGB plana, no mitjançant l'ús de senyals Wifi.

Els investigadors diuen que és una solució fàcil d'implementar i molt econòmica. El sistema es pot millorar entrenant el model amb més dades.