Un equip de científics de la Universitat de Ciència i Tecnologia de la Xina (USTC) ha aconseguit una fita significativa en l'exploració espacial en desenvolupar un químic potenciat per Intel·ligència Artificial (IA) capaç de sintentitzar i optimitzar catalitzadors per a la producció d'oxigen a partir de meteorits marcians. Liderats pel director del Centre Nacional de Reserca de Hefei per a Ciències Físiques a Microescala, Luo Yi, i el professor Jiang Jun, l'equio va utilitzar un model d'aprenentatge automàtic per a indentificar la fòrmula òptima del catalitzador entre més de 3,76 milions de composicions possibles.
Aquest avanç tecnològic, que hauria necessitat 2.000 anys com mà d'obra humana, es va completar en tan només sis setmanes gràcies a la implementació de la IA, va informar la agència de notícies Xinhua.
El catalitzador desenvolupar ha demostrat la seva eficàcia al produir oxigen de manera estable fins i tot en condicions simulades de Mart, amb temperatures tan baixes com -37 graus centígrads. Aquest descobriment és fonamental per a l'exploració a Mart, ja que destaca la capacitat de la IA per a contribuir al desenvolupament de materials essencials en entorns extraterrestres, com la producció d'oxigen, la construcció de bases d'ocupació humana i la generació d'aliments.
El professor Jiang va explicar que la IA utilitzada en el procés va construir un model predictiu basat en l'aprenentatge de més de 50.000 articles de química, la qual cosa va permetre trobar una fórmula de catalitzador en un temps rècord.
Aquesta avanç aplana el camí per a l'eventual colonització i supervivència humana a Mart al possibilitat la síntesi de productes químics crucials a partir de recursos locals. A més, s'uneix a altres esforços xinesos en l'exploració espacial, como el desenvolupament del model atmosfèric "GoMars" per a simular l'entorn de Mart i la pròxima missió de retorn de mostres des de Mart programada com part de la missió Tianwen 3.
